Upozorenja u trendu na vršcima prstiju

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt USD-2079033692 ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
hitrendsetter.com

Poboljšajte svoju karijeru s tečajevima znanosti o podacima na Udemyju 

po Marija

Znanost o podacima je područje studija koje kombinira matematiku, statistiku i tehnologiju kako bi se dobio uvid iz strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Na Udemyju su dostupni razni tečajevi koji pomažu onima koje zanima znanost o podacima da steknu vještine potrebne za uspjeh u ovom brzorastućem području.

Najprodavaniji tečaj na Udemyju za podatkovnu znanost je Uvod u podatkovnu znanost. Ovaj je tečaj osmišljen kako bi pružio sveobuhvatan uvod u osnovne koncepte i alate znanosti o podacima. 

Obuhvaća teme kao što su prepirka podataka, vizualizacija podataka, rudarenje podataka, strojno učenje i još mnogo toga. Tečaj poučavaju iskusni instruktori i pruža dobru osnovu za one koji tek počinju u znanosti o podacima.

Udemyjevih 5 najboljih online tečajeva u znanosti o podacima:

Prva vrsta tečaja na Udemyju za podatkovnu znanost je tečaj strojnog učenja. Ovaj tečaj je osmišljen da dati studentima sveobuhvatan pregled algoritama i tehnika strojnog učenja. Pokriva teme kao što su nadzirano i nenadzirano učenje, neuronske mreže, stabla odlučivanja i još mnogo toga. 

Druga vrsta tečaja na Udemyju za znanost o podacima je tečaj Python za znanost o podacima. Ovaj je tečaj osmišljen kako bi studente naučio osnovama programskog jezika Python i kako se on može koristiti za analizu i manipuliranje podacima. Učenici će naučiti kako koristiti Python za istraživanje i analizu podataka na razne načine.

Treća vrsta tečaja na Udemyju za znanost podataka je tečaj Big Data. Ovaj tečaj je osmišljen kako bi učenike naučio osnovama rada s velikim skupovima podataka. Obuhvaća teme kao što su Hadoop, Spark i NoSQL baze podataka. Učenici će naučiti kako pohraniti, obraditi i analizirati velike količine podataka pomoću ovih alata.

Konačno, četvrta vrsta tečaja na Udemyju za znanost podataka je tečaj dubokog učenja. Ovaj je tečaj osmišljen kako bi studente naučio osnovama algoritama dubokog učenja i kako ih koristiti za rješavanje složenih problema. Obuhvaća teme kao što su konvolucijske neuronske mreže, rekurentne neuronske mreže i još mnogo toga. Učenici će naučiti kako koristiti duboko učenje za rješavanje izazovnih problema. To je jedan od najboljih programa koji spada u tečajeve znanosti o podacima.

Evo popisa 5 najboljih Tečajevi znanosti o podacima na Udemyju koje ne želite propustiti:

1. Znanost o podacima AZ: Znanost o podacima iz stvarnog života 

Data Science AZ: Real-Life Data Science sveobuhvatan je tečaj koji se nudi na platformi za online učenje Udemy. Tečaj je osmišljen kako bi pružio sveobuhvatno razumijevanje polja znanosti o podacima i njegove primjene u scenarijima stvarnog svijeta. Tečaj je prikladan za pojedince s različitim razinama iskustva u znanosti o podacima, od početnika do naprednih stručnjaka.

Tečaj je podijeljen u 28 odjeljaka, od kojih svaki pokriva različiti aspekt znanosti o podacima. Odjeljci su označeni abecednim redom, počevši slovom A i završavajući slovom Z. Ovaj pristup omogućuje tečaju da pokrije širok raspon tema na logičan i lako shvatljiv način. Tečaj je osmišljen tako da se kreće samostalno, dopuštajući polaznicima da napreduju kroz dijelove svojom brzinom.

Tečaj počinje uvodom u podatkovnu znanost i njenu važnost u današnjem svijetu. Zatim pokriva osnove znanosti o podacima, kao što je rudarenje podataka, vizualizacija podataka i analiza podataka. Tečaj također pokriva napredne teme kao što su strojno učenje, obrada prirodnog jezika i duboko učenje. To je jedan od najboljih programa koji spada u tečajeve znanosti o podacima.


Također pročitajte: KAKO SE NOSITI S LOŠIM DANOM: 8 STRATEGIJA ZA OKUPLJANJE SEBE


2. R programiranje za znanost o podacima

R programiranje za znanost o podacima

R programiranje za znanost o podacima | Hitrendseterica

R Programming AZ: R for Data Science je popularan tečaj na online platformi za učenje Udemy. Tečaj je osmišljen kako bi studente naučio osnovama R programiranja i kako ga koristiti za znanost o podacima. Tečaj predaju Kirill Eremenko i tim SuperDataScience, koji su iskusni podatkovni znanstvenici i edukatori.

The tečaj je podijeljen u nekoliko cjelina, od kojih svaki pokriva različiti aspekt R programiranja i znanosti o podacima. Prvi dio je uvod u R programiranje, gdje studenti uče osnove R jezika i kako ga koristiti za analizu podataka. Drugi odjeljak pokriva vizualizaciju podataka, gdje učenici uče kako stvoriti vizualizacije koristeći R za bolje razumijevanje i komunikaciju podataka.


3. Strojno učenje, znanost o podacima i duboko učenje s Pythonom

Strojno učenje, Rel=

Strojno učenje, znanost o podacima i duboko učenje s Pythonom | | Hitrendseterica

Strojno učenje, znanost o podacima i duboko učenje međusobno su povezana polja koja koriste napredne algoritme i statističke modele za izvlačenje uvida iz velikih skupova podataka. Ove tehnologije imaju postaju sve važniji posljednjih godina, s primjenama u područjima poput financija, zdravstva i maloprodaje. Jedna platforma koja nudi širok raspon tečajeva iz znanosti o podacima o ovim temama je Udemy za podučavanje ovih tehnologija pomoću Pythona. Python je popularan programski jezik koji se široko koristi u području strojnog učenja, znanosti o podacima i dubokog učenja.


4. Bootcamp znanosti o podacima i strojnog učenja

Bootcamp za podatkovnu znanost i strojno učenje s R na Udemyju opsežan je tečaj koji pruža dubinsko razumijevanje koncepata i tehnika podatkovne znanosti i strojno učenje korištenjem R programskog jezika. Ovaj online tečaj znanosti o podacima može vam pomoći da izoštrite svoje vještine.

Tečaj je osmišljen za početnike koji žele naučiti podatkovnu znanost i strojno učenje, a cilj mu je pomoći im da razviju vještine koje su im potrebne za analizu i interpretaciju podataka, predviđanje i izradu modela strojnog učenja.

Tečaj je podijeljen u nekoliko odjeljaka, od kojih svaki pokriva različiti aspekt znanosti o podacima i strojnog učenja. Prvi odjeljak fokusira se na osnove R programiranja, uključujući tipove podataka, strukture podataka i osnovne koncepte programiranja. 

Ovaj odjeljak je dizajniran za pružiti učenicima čvrste temelje u programskom jeziku R, koji je neophodan za rad s podacima u podatkovnoj znanosti i strojnom učenju. To je jedan od najboljih programa koji spada u tečajeve znanosti o podacima.


Također pročitajte: NAJBOLJI MASAŽERI LICA ZA SAVRŠENA JUTRA


5. Duboko učenje i neuronske mreže u Pythonu

Duboko učenje i neuronske mreže u Pythonu

Duboko učenje i neuronske mreže u Pythonu | | Hitrendseterica

Duboko učenje i neuronske mreže u Pythonu je tečaj koji se nudi na platformi za online učenje, Udemy. Ovaj je tečaj osmišljen za pojedince koji su zainteresirani za učenje o konceptima dubinskog učenja i neuronskih mreža te kako se oni mogu implementirati u Python.

Duboko učenje je podskup strojnog učenja koji uključuje korištenje neuronskih mreža za obavljanje složenih zadataka kao što su prepoznavanje slike i govora, obrada prirodnog jezika i samovozeći automobili. 

Neuronske mreže su vrsta modela strojnog učenja koji je inspiriran strukturom i funkcijom ljudski mozak. Sastoje se od slojeva međusobno povezanih čvorova ili neurona koji zajedno rade na obradi i analizi velike količine podataka. To je jedan od najboljih programa koji spada u tečajeve znanosti o podacima.


Zaključak

Postoji mnogo više dostupnih tečajeva iz znanosti o podacima koji pokrivaju teme kao što su obrada prirodnog jezika, podatkovni inženjering, vizualizacija podataka i još mnogo toga. Uz toliko kolegija u Dara Scienceu, studenti mogu pronaći savršen tečaj za njih da steknu vještine trebaju uspjeti u polju podatkovne znanosti. Za više informacija o brzim tečajevima iz podatkovne znanosti posjetite službenu web stranicu Hitrendseterica.

FAQ

Koji su tečajevi iz znanosti o podacima važni?

Neki od važnih tečajeva u znanosti o podacima
1. Matematika: račun, linearna algebra i statistika

  1. Programiranje: Python, R, SQL
  2. Strojno učenje: nadzirano i nenadzirano učenje, neuronske mreže, duboko učenje
  3. Analiza podataka: Istraživačka analiza podataka, Vizualizacija podataka
  4. Rudarenje podataka: Pravila klasteriranja, klasifikacije i pridruživanja
Koja pitanja je zanimljivo postaviti znanosti o podacima?
  1. Koje su najvažnije podatkovne znanstvene vještine koje treba imati?
  2. Kako podatkovni znanstvenici pristupaju razvoju prediktivnih modela?
  3. Koji su najčešći izazovi s kojima se suočavaju podatkovni znanstvenici?
  4. Koje alate i tehnike znanstvenici koriste za istraživanje skupova podataka?
  5. Koje pristupe znanstvenici koriste za izvlačenje uvida iz velikih skupova podataka?
Koja je grana tečaja znanosti o podacima najbolja?
Općenito govoreći, najpopularnije grane znanosti o podacima su strojno učenje, analiza podataka i vizualizacija podataka. Svaka od ovih grana ima svoje jedinstvene izazove i prilike. Najbolje je istražiti svaku od ovih grana kako biste utvrdili koja vam najbolje odgovara.

Možda ti se također svidi

hrHrvatski
VRHUNSKE MUŠKE DIZAJNERSKE ČIZME ZA KUPOVINU 2022 TOP 5 NAJBOLJIH VODA ZA PRANJE LICA ZA RAZLIČITE TIPOVE KOŽE 13 najboljih kućnih dodataka za dizajn vašeg doma Najbolje bijele tenisice za žene Deset genijalnih trikova za proučavanje koji će vam uštedjeti vrijeme Mjesta za posjetiti u Africi za više zabave Kako koristiti VPN i kako radi Kako koristiti društvene stranice da biste dobili posao u tehnici Kako sudjelovati u Mahzooz izvlačenju i postati milijunaš? Provjerite 10 najboljih Office Essentials za vaš savršeni stol