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Boostez votre carrière avec des cours en science des données sur Udemy 

par Marie

La science des données est un domaine d'étude qui combine les mathématiques, les statistiques et la technologie pour obtenir des informations à partir de données structurées et non structurées. Il existe une variété de cours disponibles sur Udemy pour aider les personnes intéressées par la science des données à acquérir les compétences dont elles ont besoin pour réussir dans ce domaine en pleine croissance.

Le cours le plus vendu sur Udemy pour la science des données est Introduction à la science des données. Ce cours est conçu pour fournir une introduction complète aux concepts et outils de base de la science des données. 

Il couvre des sujets tels que la lutte contre les données, la visualisation des données, l'exploration de données, l'apprentissage automatique, etc. Le cours est dispensé par des instructeurs expérimentés et fournit une bonne base pour ceux qui débutent en science des données.

Les 5 meilleurs cours en ligne d'Udemy en science des données :

Le premier type de cours sur Udemy pour la science des données est le cours Machine Learning. Ce cours est conçu pour donner aux étudiants un aperçu complet d'algorithmes et de techniques d'apprentissage automatique. Il couvre des sujets tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux de neurones, les arbres de décision, etc. 

Le deuxième type de cours sur Udemy pour la science des données est le cours Python pour la science des données. Ce cours est conçu pour enseigner aux étudiants les bases du langage de programmation Python et comment il peut être utilisé pour analyser et manipuler des données. Les étudiants apprendront à utiliser Python pour explorer et analyser des données de différentes manières.

Le troisième type de cours sur Udemy pour la science des données est le cours Big Data. Ce cours est conçu pour enseigner aux étudiants les bases du travail avec de grands ensembles de données. Il couvre des sujets tels que les bases de données Hadoop, Spark et NoSQL. Les étudiants apprendront à stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données à l'aide de ces outils.

Enfin, le quatrième type de cours sur Udemy pour la science des données est le cours Deep Learning. Ce cours est conçu pour enseigner aux étudiants les bases des algorithmes d'apprentissage en profondeur et comment les utiliser pour résoudre des problèmes complexes. Il couvre des sujets tels que les réseaux de neurones convolutionnels, les réseaux de neurones récurrents, etc. Les étudiants apprendront à utiliser l'apprentissage en profondeur pour résoudre des problèmes difficiles. C'est l'un des meilleurs programmes qui relève des cours de science des données.

Voici la liste des 5 meilleurs Cours en science des données sur Udemy que vous ne voulez pas manquer :

1. Data Science AZ : Science des données réelles 

Data Science AZ: Real-Life Data Science est un cours complet proposé sur la plateforme d'apprentissage en ligne Udemy. Le cours est conçu pour fournir une compréhension globale du domaine de la science des données et de ses applications dans des scénarios du monde réel. Le cours convient aux personnes ayant différents niveaux d'expérience en science des données, des débutants aux professionnels avancés.

Le cours est divisé en 28 sections, chacune couvrant un aspect différent de la science des données. Les sections sont étiquetées par ordre alphabétique, commençant par la lettre A et se terminant par la lettre Z. Cette approche permet au cours de couvrir un large éventail de sujets d'une manière logique et facile à suivre. Le cours est conçu pour être auto-rythmé, permettant aux apprenants de progresser à travers les sections à leur propre rythme.

Le cours commence par une introduction à la science des données et à son importance dans le monde d'aujourd'hui. Il couvre ensuite les bases de la science des données, telles que l'exploration de données, la visualisation de données et l'analyse de données. Le cours couvre également des sujets avancés tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'apprentissage en profondeur. C'est l'un des meilleurs programmes qui relève des cours de science des données.


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2. Programmation R pour la science des données

Programmation R pour la science des données

Programmation R pour la science des données | Hittendsetter

R Programming AZ: R for Data Science est un cours populaire sur la plateforme d'apprentissage en ligne Udemy. Le cours est conçu pour enseigner aux étudiants les bases de la programmation R et comment l'utiliser pour la science des données. Le cours est enseigné par Kirill Eremenko et l'équipe SuperDataScience, qui sont des scientifiques de données et des éducateurs expérimentés.

Le cours est divisé en plusieurs sections, dont chacun couvre un aspect différent de la programmation R et de la science des données. La première section est une introduction à la programmation R, où les étudiants apprennent les bases du langage R et comment l'utiliser pour effectuer une analyse de données. La deuxième section couvre la visualisation des données, où les étudiants apprennent à créer des visualisations à l'aide de R pour mieux comprendre et communiquer les données.


3. Machine Learning, Data Science et Deep Learning avec Python

Apprentissage automatique, Rel=

Machine Learning, Data Science et Deep Learning avec Python | | Hittendsetter

L'apprentissage automatique, la science des données et l'apprentissage en profondeur sont tous des domaines interdépendants qui utilisent des algorithmes avancés et des modèles statistiques pour extraire des informations à partir de grands ensembles de données. Ces technologies ont devenu de plus en plus important ces dernières années, avec des applications dans des domaines tels que la finance, la santé et la vente au détail. Une plate-forme qui propose un large éventail de cours en science des données sur ces sujets est Udemy pour enseigner ces technologies à l'aide de Python. Python est un langage de programmation populaire largement utilisé dans le domaine de l'apprentissage automatique, de la science des données et de l'apprentissage en profondeur.


4. Bootcamp sur la science des données et l'apprentissage automatique

Data Science and Machine Learning Bootcamp with R on Udemy est un cours complet qui fournit une compréhension approfondie des concepts et des techniques de la science des données et apprentissage automatique à l'aide du langage de programmation R. Ce cours en ligne sur la science des données peut vous aider à affiner vos compétences.

Le cours est conçu pour les débutants qui souhaitent apprendre la science des données et l'apprentissage automatique et vise à les aider à développer les compétences dont ils ont besoin pour analyser et interpréter les données, faire des prédictions et créer des modèles d'apprentissage automatique.

Le cours est divisé en plusieurs sections, chacune couvrant un aspect différent de la science des données et de l'apprentissage automatique. La première section se concentre sur les bases de la programmation R, y compris les types de données, les structures de données et les concepts de programmation de base. 

Cette rubrique est conçue pour donner aux étudiants une base solide dans le langage de programmation R, qui est essentiel pour travailler avec des données en science des données et en apprentissage automatique. C'est l'un des meilleurs programmes qui relève des cours de science des données.


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5. Deep Learning et réseaux de neurones en Python

Apprentissage profond et réseaux de neurones en Python

Deep Learning et réseaux de neurones en Python | | Hittendsetter

Deep Learning and Neural Networks in Python est un cours proposé sur la plateforme d'apprentissage en ligne Udemy. Ce cours est conçu pour les personnes qui souhaitent en savoir plus sur les concepts d'apprentissage en profondeur et de réseaux de neurones et sur la manière dont ils peuvent être implémentés en Python.

L'apprentissage en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui implique l'utilisation de réseaux de neurones pour effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance d'images et de la parole, le traitement du langage naturel et les voitures autonomes. 

Les réseaux de neurones sont un type de modèle d'apprentissage automatique qui s'inspire de la structure et de la fonction du cerveau humain. Ils se composent de couches de nœuds ou de neurones interconnectés, qui travaillent ensemble pour traiter et analyser de grandes quantités de données. C'est l'un des meilleurs programmes qui relève des cours de science des données.


Conclusion

Il existe de nombreux autres cours de science des données disponibles, couvrant des sujets tels que le traitement du langage naturel, l'ingénierie des données, la visualisation des données, etc. Avec autant de cours en Dara Science, les étudiants peuvent trouver le cours parfait pour qu'ils acquièrent les compétences dont ils ont besoin pour réussir dans le domaine de la science des données. Pour plus d'informations sur les cours accélérés en science des données, visitez le site officiel de Hittendsetter.

FAQ

Quels cours en science des données sont importants ?

Certains des cours importants en science des données
1. Mathématiques : calcul, algèbre linéaire et statistiques

  1. Programmation : Python, R, SQL
  2. Apprentissage automatique : apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones, apprentissage en profondeur
  3. Analyse des données : analyse exploratoire des données, visualisation des données
  4. Exploration de données : règles de clustering, de classification et d'association
Quelles sont les questions intéressantes à poser à la data science ?
  1. Quelles sont les compétences les plus importantes en science des données à avoir ?
  2. Comment les data scientists abordent-ils le développement de modèles prédictifs ?
  3. Quels sont les défis les plus courants auxquels sont confrontés les data scientists ?
  4. Quels outils et techniques les data scientists utilisent-ils pour explorer les ensembles de données ?
  5. Quelles approches les data scientists utilisent-ils pour tirer des enseignements de grands ensembles de données ?
Quelle branche du cours de science des données est la meilleure?
De manière générale, les branches les plus populaires de la science des données sont l'apprentissage automatique, l'analyse de données et la visualisation de données. Chacune de ces branches a ses propres défis et opportunités uniques. Il est préférable de rechercher chacune de ces branches pour déterminer celle qui vous convient le mieux.

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