Populární upozornění na špičkách prstů

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt USD-2079033692 ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.
hitrendsetter.com

Zvyšte svou kariéru pomocí kurzů Data Science na Udemy 

podle Maria

Datová věda je obor, který kombinuje matematiku, statistiku a technologii k získání náhledů ze strukturovaných a nestrukturovaných dat. Na Udemy je k dispozici celá řada kurzů, které pomáhají zájemcům o datovou vědu získat dovednosti, které potřebují k úspěchu v této rychle rostoucí oblasti.

Nejprodávanějším kurzem Udemy pro datovou vědu je Úvod do datové vědy. Tento kurz je navržen tak, aby poskytl komplexní úvod do základních konceptů a nástrojů datové vědy. 

Zabývá se tématy, jako je boj s daty, vizualizace dat, dolování dat, strojové učení a další. Kurz je vyučován zkušenými lektory a poskytuje dobrý základ pro ty, kteří s datovou vědou teprve začínají.

5 nejlepších online kurzů Udemy v Data Science:

Prvním typem kurzu Udemy pro datovou vědu je kurz Machine Learning. Tento kurz je určen pro poskytnout studentům komplexní přehled algoritmů a technik strojového učení. Pokrývá témata jako učení pod dohledem a bez dozoru, neuronové sítě, rozhodovací stromy a další. 

Druhým typem kurzu Udemy pro datovou vědu je kurz Python pro datovou vědu. Cílem tohoto kurzu je naučit studenty základům programovacího jazyka Python a tomu, jak jej lze použít k analýze a manipulaci s daty. Studenti se naučí, jak používat Python k prozkoumávání a analýze dat různými způsoby.

Třetím typem kurzu Udemy pro datovou vědu je kurz Big Data. Tento kurz je navržen tak, aby studenty naučil základy práce s velkými datovými soubory. Pokrývá témata, jako jsou databáze Hadoop, Spark a NoSQL. Studenti se naučí, jak pomocí těchto nástrojů ukládat, zpracovávat a analyzovat velké množství dat.

Konečně čtvrtým typem kurzu Udemy pro datovou vědu je kurz Deep Learning. Tento kurz je navržen tak, aby studenty naučil základy algoritmů hlubokého učení a jak je používat k řešení složitých problémů. Pokrývá témata jako konvoluční neuronové sítě, rekurentní neuronové sítě a další. Studenti se naučí, jak používat hluboké učení k řešení náročných problémů. Je to jeden z nejlepších programů, které spadají do kurzů datové vědy.

Zde je seznam 5 nejlepších Kurzy datové vědy na Udemy které si nechcete nechat ujít:

1. Data Science AZ: Real-Life Data Science 

Data Science AZ: Real-Life Data Science je komplexní kurz nabízený na online výukové platformě Udemy. Kurz je navržen tak, aby poskytl komplexní pochopení oblasti datové vědy a jejích aplikací v reálných scénářích. Kurz je vhodný pro jednotlivce s různou úrovní zkušeností v datové vědě, od začátečníků po pokročilé profesionály.

Kurz je rozdělen do 28 sekcí, z nichž každá pokrývá jiný aspekt datové vědy. Sekce jsou označeny abecedně, začínající písmenem A a končící písmenem Z. Tento přístup umožňuje, aby kurz pokryl širokou škálu témat logickým a snadno sledovatelným způsobem. Kurz je navržen tak, aby si šel sám, což umožňuje studentům postupovat jednotlivými sekcemi svou vlastní rychlostí.

Kurz začíná úvodem do datové vědy a jejího významu v dnešním světě. Poté pokrývá základy datové vědy, jako je dolování dat, vizualizace dat a analýza dat. Kurz také pokrývá pokročilá témata, jako je strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a hluboké učení. Je to jeden z nejlepších programů, které spadají do kurzů datové vědy.


Přečtěte si také: JAK SE VYROVNÁT SE ŠPATNÝM DNEM: 8 STRATEGIÍ, JAK SE DEJTE DOHROMADY


2. R Programování pro datovou vědu

R Programování pro datovou vědu

R Programování pro datovou vědu | Hitrendsetter

R Programming AZ: R for Data Science je oblíbený kurz na online výukové platformě Udemy. Kurz je navržen tak, aby studenty naučil základy programování R a jeho použití pro datovou vědu. Kurz vyučují Kirill Eremenko a tým SuperDataScience, kteří jsou zkušenými datovými vědci a pedagogy.

The kurz je rozdělen do několika sekcí, z nichž každý pokrývá jiný aspekt programování R a datové vědy. První část je úvodem do programování R, kde se studenti seznámí se základy jazyka R a jak jej používat k provádění analýzy dat. Druhá část se zabývá vizualizací dat, kde se studenti naučí, jak vytvářet vizualizace pomocí R, aby lépe porozuměli a sdělovali data.


3. Strojové učení, datová věda a hluboké učení s Pythonem

Strojové učení, Rel=

Strojové učení, datová věda a hluboké učení s Pythonem | | Hitrendsetter

Strojové učení, datová věda a hluboké učení jsou vzájemně propojené obory, které využívají pokročilé algoritmy a statistické modely k získávání poznatků z velkých datových sad. Tyto technologie mají v posledních letech nabývají na významus aplikacemi v oblastech, jako jsou finance, zdravotnictví a maloobchod. Jedna platforma, která nabízí širokou škálu kurzů datové vědy na tato témata, je Udemy pro výuku těchto technologií pomocí Pythonu. Python je populární programovací jazyk, který je široce používán v oblasti strojového učení, datové vědy a hlubokého učení.


4. Bootcamp Data Science & Machine Learning

Bootcamp Data Science and Machine Learning s R on Udemy je komplexní kurz, který poskytuje hluboké pochopení konceptů a technik datové vědy a strojové učení pomocí programovacího jazyka R. Tento online kurz datové vědy vám může pomoci zdokonalit vaše dovednosti.

Kurz je určen pro začátečníky, kteří se chtějí naučit datovou vědu a strojové učení, a je zaměřen na pomoc při rozvoji dovedností, které potřebují k analýze a interpretaci dat, vytváření předpovědí a vytváření modelů strojového učení.

Kurz je rozdělen do několika sekcí, z nichž každá pokrývá jiný aspekt datové vědy a strojového učení. První část se zaměřuje na základy programování R, včetně datových typů, datových struktur a základních programovacích konceptů. 

Tato sekce je určena pro poskytnout studentům pevné základy v programovacím jazyce R, který je nezbytný pro práci s daty v datové vědě a strojovém učení. Je to jeden z nejlepších programů, které spadají do kurzů datové vědy.


Přečtěte si také: NEJLEPŠÍ MASÉRY OBLIČEJE PRO PERFEKTNÍ RÁNO


5. Hluboké učení a neuronové sítě v Pythonu

Hluboké učení a neuronové sítě v Pythonu

Hluboké učení a neuronové sítě v Pythonu | | Hitrendsetter

Hluboké učení a neuronové sítě v Pythonu je kurz nabízený na online výukové platformě Udemy. Tento kurz je určen pro jednotlivce, kteří mají zájem dozvědět se o konceptech hlubokého učení a neuronových sítích a jak je lze implementovat v Pythonu.

Hluboké učení je podmnožinou strojového učení která zahrnuje použití neuronových sítí k provádění složitých úkolů, jako je rozpoznávání obrazu a řeči, zpracování přirozeného jazyka a samořídící auta. 

Neuronové sítě jsou typem modelu strojového učení, který je inspirován strukturou a funkcí lidský mozek. Skládají se z vrstev vzájemně propojených uzlů nebo neuronů, které spolupracují na zpracování a analýze velkého množství dat. Je to jeden z nejlepších programů, které spadají do kurzů datové vědy.


Závěr

K dispozici je mnohem více kurzů Data science, které pokrývají témata jako zpracování přirozeného jazyka, datové inženýrství, vizualizace dat a další. S tolika kurzy v Dara Science mohou studenti najít perfektní kurz pro ně, aby získali dovednosti potřebují uspět na poli datové vědy. Pro více informací o rychlých kurzech v datové vědě navštivte oficiální webové stránky společnosti Hitrendsetter.

FAQ

Jaké kurzy v Data Science jsou důležité?

Některé z důležitých kurzů datové vědy
1. Matematika: počet, lineární algebra a statistika

  1. Programování: Python, R, SQL
  2. Strojové učení: řízené a neřízené učení, neuronové sítě, hluboké učení
  3. Analýza dat: Průzkumná analýza dat, vizualizace dat
  4. Dolování dat: pravidla shlukování, klasifikace a přidružení
Jaké otázky je zajímavé klást datové vědě?
  1. Jaké jsou nejdůležitější dovednosti datové vědy?
  2. Jak datoví vědci přistupují k vývoji prediktivních modelů?
  3. Jaké jsou nejčastější výzvy, kterým čelí datoví vědci?
  4. Jaké nástroje a techniky používají datoví vědci k průzkumu datových sad?
  5. Jaké přístupy datoví vědci používají k získávání poznatků z velkých datových souborů?
Která větev kurzu datové vědy je nejlepší?
Obecně řečeno, nejoblíbenějšími odvětvími datové vědy jsou strojové učení, analýza dat a vizualizace dat. Každá z těchto větví má své vlastní jedinečné výzvy a příležitosti. Nejlepší je prozkoumat každou z těchto větví, abyste zjistili, která z nich je pro vás nejvhodnější.

Mohlo by se vám také líbit

cs_CZČeština
NEJLEPŠÍ PÁNSKÉ DESIGNOVÉ BOTY K KOUPĚ V ROCE 2022 TOP 5 NEJLEPŠÍCH MYTÍ NA OBLIČEJ PRO RŮZNÉ TYPY PLETI Top 13 bytových doplňků pro navrhování vašeho domova Nejlepší bílé tenisky pro ženy Deset geniálních studijních triků, které vám ušetří čas Místa k návštěvě v Africe pro více zábavy Jak používat VPN a jak to funguje Jak používat sociální stránky k získání práce v technice Jak se zúčastnit Mahzooz Draw a stát se milionářem? Podívejte se na 10 nejlepších kancelářských potřeb pro dokonalé nastavení stolu